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Eine Auswertung Von 2D Barcodes In Dokument-Verarbeitenanwendungen

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Einleitung

Viele Dokumente, die elektronisch verarbeitet werden
sollen, enthalten barcodes, um wichtige Informationen zu kodieren, die
über barcode extrahiert wird, decodieren Software. Es gibt eine
Anzahl von Ausgaben, die betrachtet werden sollten, wenn man eine
barcode Symbologie wählt. Das größte Unterscheiden
charakteristisch betrachtet zu werden ist, ob ein lineares (1D) oder
soll Mass (2D) Symbologie 2 beschäftigt werden. 1D Symbologien,
als der Name deutet an, besteht gewöhnlich aus Breite modulierten
Stäben und Räumen, die die Benutzerinformationen kodieren. Es
gibt keine Informationen, die im vertikalen Maß eines 1D Symbols
enthalten werden. 2D Symbologien kodieren Informationen in
beiden Maßen des Symbols und infolgedessen, haben Sie viel höhere
Datendichte. 2D Symbole verwenden gewöhnlich ein regelmäßiges
Rasterfeld der möglichen Zelle Positionen, in denen eine Zelle
entweder Schwarzes oder Weiß ist.

Dieser Artikel konzentriert auf den Gebrauch von 2D Symbolen in
verarbeitenanwendungen des Dokumentes wegen des bedeutenden
Datendichtevorteils der 2D Symbole über 1D Symbolen.
Insbesondere vergleichen wir die relativen Verdienste von drei
2D Symbologien des populären public domain: Daten-Matrix, QR
Code und Mikro-QR Code. Nach einem kurzen Überblick über jede
Symbologie, vergleichen wir sie gründeten auf ihrer Datendichte,
Fehlerkorrektion und relativen verarbeitengeschwindigkeit.

Daten-Matrix

Daten-Matrixsymbole benutzen eine regelmäßige Reihe
quadratische Zellen, die in der Größe von 10 durch Rasterfeld 10 bis
zu 144 durch Rasterfeld 144 reichen. Eine 1 Zelle ruhige Zone
wird um das gesamte Symbol angefordert. Zusätzlich sind
rechteckige Größen auch vorhanden. Jedes Symbol besteht aus
einem örtlich festgelegten L. Muster, das für zusätzlich finden
zusammen mit einer Taktspur entlang den gegenüberliegenden Seiten des
L.. benutzt wird, dort sind interne Taktspuren für größere
Daten-Matrix. Diese örtlich festgelegten Positionen kodieren
keine Informationen. Sie sind, das Symbol als Daten-Matrix zu
kennzeichnen anwesend und die Decodierung Software zu unterstützen.
Die restlichen Rasterfeldpositionen enthalten entweder schwarze
oder weiße Quadrate abhängig von den kodiert zu werden
Informationen.

QR Code

QR Codesymbole setzen auch eine regelmäßige Reihe
quadratische Zellen ein, die in der Größe von 21 durch Rasterfeld 21
bis zu 177 durch Rasterfeld 177 sich erstrecken. Eine 4 Zelle
ruhige Zone wird um das gesamte Symbol angefordert. Um das
Finden zu unterstützen, enthalten QR Codesymbole 3 Suchermuster bei 3
der 4 Ecken. Zusätzlich gibt es interne Ausrichtung Muster,
Taktgebermuster, sowie Formatinformationen über größere Symbole,
die die Größe des Codes gibt.

Für Datenanwendungen, die etwas Daten erfordern, es eine
abgeleitete Version QR Code des benannten Micro QR Codes gibt, die bis
35 numerische Stellen in weniger Raum als ein entsprechender QR Code
kodieren kann. Sie hat 4 unterschiedliche quadratische Größen:
11 durch 11, 13 durch 13, 15 durch 15 und 17 x 17. Jede
Größe erfordert eine 2 Zelle ruhige Zone um das gesamte Symbol.
Sie enthält nur 1 Suchermuster, mit begrenztem Taktgebermuster
und Formatinformationen.

Daten-Dichte-und Fehlerkorrektion

Daten-Matrix hat einen freien Datendichtevorteil über
QR Code. Dies gilt für etwas Benutzerdaten besonders.
Dieses liegt an der Tatsache, daß es wenige örtlich
festgelegte Zelle Positionen hat. Es widmet sich nicht so viel
Raum für Suchermuster und enthält keine Formatinformationen.
Mikro-QR Code war entworfen, um den Datendichtepunkt
anzusprechen und ist in der Größe mit der Daten-Matrix für diesen
Dateninhalt vergleichbar.

Alle 3 Arten Symbole verwenden Reedsolomon Fehlerkorrektion, um
die Störungen wegen Symbolbeschädigung oder -belichtung der Ausgaben
zu ermitteln und zu beheben. Die Zahl nachweisbaren und
korrigierbaren Störungen wird durch die Zahl den
Extrafehlerkorrektion codewords festgestellt, die im Symbol
eingeschlossen sind, dem über und über den codewords hinaus seien
Sie, die verwendet werden, um die Daten zu kodieren.

Die Datenbreite eines gegebenen Größe Symbols ist eine
Funktion der Menge der Fehlerkorrektion obenliegend sowie die Daten
selbst. Daten-Matrix benutzt ein örtlich festgelegtes Niveau
der Fehlerkorrektion, die nicht durch den Benutzer auswählbar ist.
Der Prozentsatz des obenliegenden Fehlerkorrektion codeword
reicht von 62.5% für das kleinste Symbol unten bis 28% für größere
Symbole. Durch Kontrast hat QR Code 4 unterschiedliche Niveaus
Fehlerkorrektion, die eine ungefähre Wiederaufnahme Kapazität von
7%, von 15%, von 25% oder von 30% erlauben. Mikro-QR Code
verändert die Wahlen der Menge der Fehlerkorrektion für jede der 4
zulässigen Größen. Das kleinste erlaubt nur Fehlererkennung,
während das größte die bis 25% Wiederaufnahme die Kapazität
erlaubt.

Die Menge und die Art von Benutzerdaten schreiben die Größe
des Symbols vor, das notwendig ist. Zusätzlich für QR Code und
Mikro-QR Code, die Menge Fehlerkorrektion des verwendeten
Willensfaktors in die Größe außerdem. Die Tabelle folgend
faßt die relativen Größe und Fehlerkorrektion Kapazitäten der 3
Symbole zusammen, die oben gezeigt werden.

Symbologie -- relative Größe (mit ruhiger
Zone)/Fehlerkorrektion obenliegende (%)/maximale korrigierbare
Störungen

Daten-Matrix -- 1.00/58.3/3

QR Code -- 3.70/65.3/8

Mikro-QR Code -- 1.33/50.0/1

Die Wahl der Menge der Fehlerkorrektion verwendet im QR
Code und im Mikro-QR Code ist Anwendung Abhängiges. In den
Situationen, in denen Größe eine Ausgabe ist, kann man gereizt
werden, um die Menge der Fehlerkorrektion zu verringern obenliegend.
Dieses kann die Gesamtes gelesene Rate des Symbols verringern,
wenn das barcode beschädigt werden kann, oder wenn das Belichtung
Klima es schwieriger, ideal. Bilder zu erhalten bildet. Barcodes
auf weichen Paketen, die das Symbol kurven, sowie glänzendem
Klebeband über dem Symbol, das specular Reflexion zurück zu der
Kamera verursachen kann, sind Beispiele von, wie Codes beschädigt
werden können. Im allgemeinen wenn Raum ermöglicht, denn
Bestwert lesen Sie Rate, man sollte die maximal zulässige
Fehlerkorrektion Kapazität normalerweise wählen.

Relative Verarbeitengeschwindigkeit

In den Realzeitanwendungen, in denen die Zeit, ein Bild
zu decodieren wichtig ist, muß man auch vergleichen die Symbologien
auf, wie schnell sie decodiert werden können. Das
zeitraubendste Teil der Decodierung eines barcode innerhalb eines
großen und beschäftigten Bildes findet im Allgemeinen das Symbol.
Das einzigartiger das Suchermuster innerhalb eines barcode
Symbols, ist es, innerhalb eines beschäftigten Bildes zu finden das
einfacher. Dieses verringert Bearbeitungszeit.
Andererseits wenn eine barcode Symbologie nicht ein
einzigartiges Suchermuster liefert, wird mehr Zeit nach ihm suchend
verbracht.

QR Code und Mikro-QR Code haben einen bedeutenden Vorteil über
Daten-Matrix wegen der einzigartigen Suchermuster innerhalb der
Symbole. QR Code ist der 3 Wahlen, weil er 3 Suchermuster
einschließt, jedes das beste, das in der LageIST verwendet zu werden,
das Symbol zu finden. Daten-Matrix hat das L. Suchermuster und
örtlich festgelegten die Taktgeberlinien. Leider sind diese
nicht schrecklich einzigartige Muster mit Formen, in denen viele
Bereiche des Textes durch Kästen umgeben werden. Zusätzlich
haben QR (Version 7 und oben) und Mikro-QR Codes Formatinformationen
innerhalb des Symbols informieren Sie die Größe des Symbols und Sie
zu bestätigen seien Sie auf einem realen Symbol. Daten-Matrix
enthält nicht die ausdrücklichen Formatdaten und stellt nur eine
Taktspur auf den gegenüberliegenden Seiten des Symbols von der L.
Ecke bereit.

Eine beschäftigte Form wurde bei 200 DPI abgelichtet, und ein
einzelner Fall der 3 barcode Symbole wurde dem Bild mit jedem Symbol
mit 25 Milzellen hinzugefügt. Dann in 3 verschiedenen
Durchläufen, decodieren Volo., ein barcode Software Toolkit von
Omniplanar., wurden verwendet, jedes Symbol zu decodieren. In
jedem Durchlauf wurde nur eine Symbologieart ermöglicht. Die
Tabelle folgend faßt zusammen, wie lang sie Volo nahm, um das
Decodierung Resultat und vollständig das Ende herauszugeben, die das
Bild verarbeiten. waren QR Code und die Mikro-QR Decodierung 3
bis 4mal schneller als die Daten-Matrixdecodierung. Dieses liegt
am guten Suchermuster im QR und Mikro-IN DEN QR Symbolen fast völlig.

Symbologie -- geben Sie Zeit (msecs)/Gesamtzeit heraus (msecs)
Daten-Matrix -- 30.8/74.5
QR Code -- 7.2/23.4
Mikro-QR Code -- 7.6/21.9

Zusammenfassung

Wenn, entscheiden, was die 2D in Dokumentanwendungen,
man zu verwenden Symbologieart, Datendichte, Fehlerkorrektion und für
Bearbeitungszeit halten muß. In den Anwendungen, in denen die
Größe des Symbols zu einem Minimum gehalten werden muß, sind
Daten-Matrix und Mikro-QR Code gute Wahlen. Wenn,
Geschwindigkeit ist zu verarbeiten vom Primärwert, QR Code und
Mikro-QR Code sind beide besseren Wahlen als die Daten-Matrix, die
ihre guten Suchermuster gegeben wird. In den Anwendungen, wenn
Symbolgröße und Geschwindigkeit wichtiger sind, Mikro-QR Code ist
die beste Wahl Verarbeitung. Jedoch kann der größte mögliche
Mikro-QR Code 35 numerische Stellen mit der minimalen Fehlerkorrektion
(Maximum von 3 Störungen) nur speichern. Auf dem maximalen
Fehlerkorrektion Niveau fällt die Datenbreite auf 21 numerische
Stellen ab (Maximum von 7 Störungen).

Über den Autor

Autor: Guest | Total views: 10
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Bewertung: Not yet rated | Votes: 0

Mit über 17 Jahren Erfahrung in der
Strichkodeindustrie, ist Bob Dunphy Hauptingenieur bei
Omniplanar , Inc. seit seiner Gründung gewesen. Er hat zahlreiche CCD
Kamerasysteme sowie die große Geschwindigkeit entworfen, die
Plattformen verarbeitet.




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