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Die Effekte Des Telefax-Getriebes Auf Der Strichkode-Decodierung

Tags: barcode, Telefax, Strichkode, faxend, Software

Wenn die Dokumente, die Strichkodesymbole
enthalten, gefaxt werden, vermindert die Qualität des
Strichkodesymbols. Dokumente abgelichtete per Fax Maschinen in
der Standardauflösung werden mit 204 horizontalen Punkten pro Zoll
und 98 vertikalen Punkten pro Zoll probiert. Jeder Beispielpunkt
wird dann entweder in einen weißen oder schwarzen Wert umgewandelt
(ein Prozeß bekannt als binarization). Der binarization Prozeß
wandelt gerade Geraden der Strichkodesymbole in die zackigen Linien
um, welche die Breite der Stäbe und der Räume ändern. Wenn
ein gefaxtes Dokument selbst heraus als Telefax zurückgesendet wird,
tritt weitere Verschlechterung auf. Jeder zusätzliche
Telefaxzyklus fährt fort, den Strichkode zu vermindern. An
etwas Punkt kann das Symbol nicht mehr in der LageSEIN, durch
Strichkodedecodierung Software decodiert zu werden.

Der Rest dieses Artikels bespricht die Ausgaben, die betrachtet
werden sollten, wenn man Strichkodesymbologien vorwählt und die
Größen, zum der Wahrscheinlichkeit von erfolgreichem zu erhöhen
nach mehrfachen Telefaxzyklen decodiert.

Lineare (1D) Symbologien

Zwei populäre 1D Symbologien wurden überprüft:
Code 128 und Code 39. Kodieren Sie 128 Stab- und
Raumbreiten des Gebrauches vier, um Informationen zu kodieren,
während Code 39 nur zwei verwendet. Dreizehn Modulgrößen
(kleinstes Element) reichend von Mil 12.5 zu das Mil 32.5 jeder
Symbolart, 10 numerische Stellen kodierend, wurden auf einem Blatt
gedruckt. Das Blatt wurde durch ein Telefax an der
Standardauflösung für eine Gesamtmenge von 10 Zyklen gesendet.
Dieses entspricht einer horizontalen Probe pro das Modul, das
von 2.6 bis 6.6 reicht. Die resultierenden 11 Seiten wurden dann
auf einem Flachbettscanner bei 300 Proben pro Zoll abgelichtet und
wurden einem Strichkode decodieren Software Toolkit dargestellt.
Bei 2.6 Proben pro ModulWAREN beide Strichkodesymbologien nur in
der Lage, für 3 Telefax erfolgreich decodiert zu werden, während die
gleichen Codes mit 6.6 Proben pro Modul noch nach 10 Telefax lesbar
waren.

Die größeren Proben pro Modul (6 Proben und grösser)WAREN in
der Lage, nach 10 Telefaxzyklen erfolgreich zu decodieren. Bei
5.6 Proben pro Modul, war die Decodierung Leistung nicht besser als
4.6 Pixel pro Modul. Dieses zeigt, daß jeder Telefaxzyklus den
Strichkode in einer subtilen Weise ändert. Jeder Telefaxzyklus
produziert eine einzigartige Version des ursprünglichen Strichkodes,
und jede Änderung kann ein Symbol bilden, das nicht las, nachdem eine
bestimmte Anzahl von Telefaxzyklen auf dem folgenden las. Jedoch
wenn hohe gelesene Rate nach vielen Telefaxzyklen gewünscht wird,
dann wird der Druck der Strichkodesymbole an einem Minimum von 6
Proben pro Modul empfohlen.

Von der Prüfung leitete, kodiert 128 etwas an Leistung
geübertroffenen Code 39 nach mehrfachen Telefax. Die höhere
Datendichte des Codes 128 und gegeben errichtet in der Prüfsumme,
scheint Code 128, eine bessere Wahl zwischen den zwei Symbologien zu
sein. Die Bilder folgend zeigen den Größe Vorteil Übercodes
39 des Code-128, wenn beide Symbole 10 numerische Stellen kodieren,
mit der gleichen Modulgröße. Wenn die kodiert zu werden Daten
lediglich numerisch sind, kann der numerische Verdichtungmodus von
Code 128 an Datendichte der weitereren Zunahme gewöhntSEIN.

Es gibt einen zu betrachten Kompromiß,: das größer die
Modulgröße eines linearen Codes, horizontaler der Raum angefordert
wird, um die gleiche Menge von Informationen zu kodieren, aber
größer können die Modulgrößen gelesene Rate verbessern. Ein
zusätzlicher zu betrachten Faktor ist auf die Strichkodehöhe.
Für diesen Test waren alle Codes. Zoll in der Höhe.
Angenommen, alle vertikalen Informationen in den 1D Strichkodes
durch die überflüssige Definition sind, wenn Raum gewährt, liefert
die Erhöhung der Höhe eines Strichkodes gewöhnlich bessere gelesene
Rate nach mehrfachen Telefaxzyklen.

Matrix-(2D) Symbologien

Matrixsymbologien liefern drastisch besser Informationen
Dichte, weil Informationen in den horizontalen und vertikalen
Richtungen kodiert werden. Ihren Größe Vorteil über ihren
linearen Gegenstücken gegeben, können 2D Symbole mit viel größeren
Modulgrößen gedruckt werden und mit den linearen Symbolen
vergleichbar noch sein, welche die gleichen Informationen kodieren.
Für den 2D Test druckten wir verschiedene Größen der
Daten-Matrix und der Mikro-QR Codes. Die Daten-Matrix war ein
quadratisches Symbol mit 12 x 12 Modulen. Das Mikro-QR ist eine
mehr leistungsfähige Version des Raumes eines QR Codes, der nur ein
Suchermuster einsetzt und wird auf eine Anzahl von kleineren Größen
begrenzt. Die Symbole wurden auf einem vergleichbaren Niveau der
Fehlerkorrektion kodiert. Die Modulgrößen schwankten von Mil
39 zu Mil 79. Wie der 1D Test unterwarfen wir das Bild 10
Telefaxzyklen und lichteten dann die Bilder ab. Die Bilder
wurden bei 150 Proben pro den Zoll die großen Eigenschaft Größen
der Teststrichkodes gegeben abgelichtet. Die abgelichteten
Bilder wurden dann durch den gleichen Strichkode-Decodierung Toolkit
verarbeitet.

Bei 8.7 Proben pro ModulWAREN die 2D Strichkodes in der Lage,
nach 5 Telefaxzyklen gelesen zu werden und sobald 15 Proben pro Modul
erreicht wurden, waren die Codes lesbare bis 10 cylces.

Die Resultate waren nicht so gleichbleibend wie die 1D Symbole.
Dieses liegt an der Tatsache, daß die Verzerrung des Symbols
während der zunehmenden Zahl Telefaxzyklen Daten in beiden
Datenmaßen beeinflußt. Jedoch können wir die Zusammenfassung
zeichnen, daß Symbole mit größeren Größe Modulen zuverlässig
nach mehrfachen Telefaxzyklen decodieren.

Zusammenfassung

Wenn die Dokumente, die Strichkodesymbole enthalten,
mehrfache Zeiten gefaxt werden sollen, müssen die Strichkodesymbole
mit den größeren erfolgreich decodiert zu werden Modulgrößen
gedruckt werden.

Für lineare Symbologien wenn viel Telefax einen Kreislauf
durchmacht (grösser als, 5) wird, die Zahl Proben pro Modul sollte 6
sein mindestens angefordert. Code 128 führte gut in unseren
Tests durch und hat eine höhere Datendichte als Code 39.
Linears sind eine gute Wahl für die Kodierung von etwas Daten.

Für größere Datenanforderungen stellen 2D Symbologien wie
Daten-Matrix, gutes decodieren Leistung zur Verfügung, nachdem sie
gefaxt haben, wenn größere Modulgrößen verwendet werden. Sie
liefern den zusätzlichen Nutzen des Verringerns der Menge von
Immobilien erfordert im Anwendung Dokument wegen ihrer überlegenen
Datendichte.

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